GRUPO A

Esta asignatura es fundamental para el desarrollo del perfil del Ingeniero en Inteligencia Artificial, 
ya que aporta a los estudiantes las habilidades y el conocimiento para convertir datos crudos en 
información de valor que pueda impulsar la innovación y la toma de decisiones en diversos 
contextos, es decir contribuye a la generación de los conocimientos necesarios para la depuración, 
análisis y modelado eficiente de los datos operativos e informacionales de la organización, 
mediante el uso de técnicas y herramientas estadísticas, así como de visualización. 
 
La analítica de datos engloba un conjunto de recursos, tecnologías y procedimientos que 
transforman datos sin procesar en información significativa. Esta información contribuye a 
identificar patrones, abordar desafíos con base en datos y facilitar el diseño de estrategias 
empresariales, así como la toma de decisiones para promover el desarrollo de las empresas. 
 
Estos datos se presentan mediante paneles de control que permiten analizar los resultados de 
forma más clara y comprensible, facilitando así la interpretación de la información obtenida. 
 
La asignatura de analítica de datos es esencial para capacitar a los estudiantes con las habilidades 
necesarias para comprender, analizar y procesar grandes volúmenes de datos, lo que les permite 
enfrentar los desafíos y aprovechar las oportunidades en un mundo cada vez más orientado a los 
datos.  
 
La asignatura de analítica de datos tiene impacto en áreas como: los negocios hasta la política y 
la salud pública; la optimización de procesos al analizar datos es posible identificar áreas donde 
los procesos pueden ser mejorados o automatizados, lo que puede conducir a una mayor eficiencia 
operativa y ahorro de costos; mejora de la calidad y precisión al proporcionar información basada 
en evidencia para la toma de decisiones relacionadas con el diseño, la producción y la entrega. 
 
Esta asignatura tiene como prerrequisito la asignatura de “Introducción a la Inteligencia Artificial” 
en lo que respecta al tema 2, “Inteligencia Artificial Basada en Datos” en la competencia específica 
de que el estudiante aplica técnicas de aprendizaje automático y ciencia de datos para analizar y 
procesar grandes conjuntos de datos, identificando patrones y haciendo predicciones útiles y se 
relaciona posteriormente con la asignatura de “Big Data y sus Aplicaciones” con respecto al tema 
2, “Fundamentos de Big Data” y aporta la competencia de que el estudiante realiza minería de 
datos.